May 2, 2025
Mata kuliah ini membahas konsep, teknik, dan alat dalam visualisasi data untuk menyampaikan informasi secara efektif dan efisien. Mahasiswa akan mempelajari prinsip desain visual, pemrosesan data, serta implementasi visualisasi interaktif menggunakan berbagai tools seperti Tableau, Power BI, dan bahasa pemrograman seperti Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly). Pembelajaran mencakup aspek analitis, estetika, dan komunikasi data secara visual.
Konsep dasar visualisasi data dan perannya dalam analitik
Prinsip desain visual dan persepsi visual
Tipe-tipe visualisasi (bar, line, pie, scatter, heatmap, dll.)
Visualisasi eksploratif dan komunikatif
Preprocessing dan pembersihan data
Visualisasi berbasis dashboard
Pengenalan tools: Tableau, Power BI, Python
Evaluasi dan storytelling data
Cairo, A. (2019). How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information. W. W. Norton & Company.
Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals. Wiley.
Yau, N. (2013). Data Points: Visualization That Means Something. Wiley.
Wexler, S., Shaffer, J., & Cotgreave, A. (2017). The Big Book of Dashboards. Wiley.
McKinney, W. (2022). Python for Data Analysis (3rd ed.). O'Reilly.
Healy, K. (2018). Data Visualization: A Practical Introduction. Princeton University Press.
Slide presentasi dan infografis
Video pembelajaran interaktif
Software visualisasi (Tableau, Power BI, Google Data Studio)
Jupyter Notebook (Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly)
LMS (Learning Management System) Google Classroom
