May 2, 2025
Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan dasar dalam statistik deskriptif dan inferensial yang relevan dengan kebutuhan analisis data di bidang sistem informasi. Materi meliputi jenis data, penyajian data, ukuran pemusatan dan penyebaran, probabilitas, distribusi peluang, estimasi parameter, dan uji hipotesis. Mahasiswa juga akan diperkenalkan pada penggunaan alat bantu statistik berbasis perangkat lunak (misalnya Excel dan SPSS) untuk menganalisis dan menafsirkan data. Tujuan akhir dari mata kuliah ini adalah agar mahasiswa mampu mengambil keputusan berbasis data secara tepat dalam konteks organisasi dan sistem informasi.
Bahan Kajian : Matematika, Statistik dan Probabilitasik
Pokok Bahasan :
Pengantar Statistik dan Perannya dalam Sistem Informasi
Jenis Data dan Skala Pengukuran
Penyajian Data: Tabel Distribusi Frekuensi dan Grafik
Ukuran Pemusatan (Mean, Median, Modus)
Ukuran Penyebaran (Range, Varians, Simpangan Baku)
Ukuran Posisi (Kuartil, Desil, Persentil)
Tabel Silang dan Analisis Data Kualitatif
Konsep Dasar Probabilitas
Distribusi Diskrit: Binomial & Poisson
Distribusi Normal dan Nilai Z
Estimasi Parameter Populasi
Uji Hipotesis Satu Sampel (Z dan t)
Uji Hipotesis Dua Sampel dan Proporsi
R1: Walpole – Pengantar Statistika Edisi 10
R2: Sudjana – Statistika Dasar
R3: Khan Academy – Probability & Statistics (online)
R4: Levine et al. – Statistics for Managers using Microsoft Excel
Laptop/PC Digunakan mahasiswa untuk praktikum statistik dan pengerjaan tugas
LCD Proyektor / Layar Presentasi Menampilkan materi perkuliahan dan presentasi mahasiswa
Microsoft Excel / Google Sheets Pengolahan dan visualisasi data statistik dasar
SPSS (opsional) Pengujian statistik inferensial dan pembuatan output statistik otomatis
Platform LMS (Google Classroom/Moodle)Pengumpulan tugas, diskusi daring, kuis online
Z-Table, T-Table (dalam bentuk PDF/cetak) Referensi saat melakukan analisis statistik inferensial
Kalkulator StatistikMendukung penghitungan manual bagi mahasiswa yang belum terbiasa dengan software
