Mata kuliah Logika Fuzzy membahas konsep dasar dan penerapan logika fuzzy, termasuk himpunan fuzzy, serta tiga metode utama inferensi fuzzy: Sugeno, Tsukamoto, dan Mamdani. Selain itu, mahasiswa akan mempelajari teknik fuzzy clustering seperti Fuzzy-C Means dan Subtractive Clustering, serta model adaptif seperti Fuzzy Neural Network (FNN) dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Melalui mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu memahami teori dan praktik logika fuzzy, menerapkan metode fuzzy dalam pemecahan masalah matematis, serta mengembangkan dan mengomunikasikan hasil analisisnya secara ilmiah sesuai dengan etika akademik.