March 28, 2025
Pengolahan Data Riset adalah proses penting dalam penelitian yang melibatkan langkah-langkah untuk mengorganisir, memanipulasi, menganalisis, dan menyajikan data yang telah dikumpulkan selama proses riset. Tujuan dari pengolahan data adalah untuk menghasilkan informasi yang dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan penelitian, menguji hipotesis, atau menemukan pola dan tren dalam data. Proses pengolahan data mencakup berbagai teknik, baik kuantitatif maupun kualitatif, dan dapat dilakukan dengan berbagai alat, mulai dari perangkat lunak statistik hingga teknik analisis manual.
1. pembersihan data (data cleaning),
2. transformasi data (data transformation),
3. analisis data,
4. presentasi hasil analisis.
1) Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches.
2) Kumar, R. (2014). Research Methodology: A Step-by-Step Guide for Beginners.
3) Neuman, W. L. (2014). Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches.
4) Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics.
5) Saldana, J. (2016). The Coding Manual for Qualitative Researchers.
6) Date, C. J. (2004). An Introduction to Database Systems.
7) Pallant, J. (2016). SPSS Survival Manual: A Step by Step Guide to Data Analysis Using SPSS.
8) Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics.
9) Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using Multivariate Statistics.
10) Howell, D. C. (2013). Statistical Methods for Psychology.
11) Bazeley, P. (2013). Qualitative Data Analysis: Practical Strategies.
12) James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning.
13) Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate Data Analysis.
14) DeVellis, R. F. (2016). Scale Development: Theory and Applications.
15) Tufte, E. R. (2001). The Visual Display of Quantitative Information.
1. Artikel Jurnal
2. Kitab/Buku
3. PPT
4. Smart TV
5. E-book
6. Video interaktif
